Agent Engineering Hub智能体工程学习枢纽

面向工程团队的开源学习系统，贯通 Skills、MCP、OpenSpec、Harness、上下文工程、评测与安全发布。

Skills

把重复工作沉淀成可调用、可测试、可演进的 AI 能力模块。

用标准化上下文接口连接工具、资源和 Agent 工作流。

在编码前锁定需求、场景和验收标准，减少人机协作偏差。

用场景、Mock、Evaluator 和回归套件验证 AI 输出质量。

Agent Engineering System

先建立最小反馈循环，再把 Skills、MCP、OpenSpec、Harness、检索、评测和部署安全纳入同一条工程链路。每个模块都包含概念、步骤、练习、排错和下一步。

5 分钟创建第一个 Skill，建立最小反馈循环。

理解工具、资源、提示和上下文边界如何被 Agent 使用。

用场景、Mock Server、Evaluator 和 trace 固化质量。

把验收标准变成回归检查，安全地把教程和示例交付出去。

Open Source Readiness

Agent Engineering Hub 不是零散笔记，而是一套可以被构建、检查、演示和持续贡献的学习系统：导航不 404，示例能运行，任务有验收标准，贡献者知道如何扩展内容。

质量门禁